Для корректной работы этого сайта необходима поддержка JavaScript и "cookies" Вашим браузером. Подробнее

МЫ ПРИНИМАЕМ ЗАКАЗЫ ПО ТЕЛЕФОНАМ +7 (495) 374-94-88, 8(800) 775-80-36 (бесплатно для регионов) С 10:00 ДО 19:00
Здравствуйте, Гость! (Войти в систему)

Ваша корзина

В корзине 0 товаров на сумму
0 руб


Отложено: 0 товаров

Ваша корзина пуста.

Нажмите кнопку "В корзину" на интересующих вас товарах.

Лучшие товары раздела

Турбо Паскаль 7.0

Кореневская О.В.
51 руб

Самоучитель UML 2

Леоненков А.В.
195 руб

Лучшие книги недели

Древняя Русь в свете зарубежных источников - Джаксон Т.Н. - купить  книгу с доставкой

Древняя Русь в свете зарубежных источников

Джаксон Т.Н., Бибиков М.В
532 руб
Мир-система Модерна. Том 1. Капиталистическое сельское хозяйство и истоки европейского мира-экономики в XVI веке - Иммануэль Валлерстайн - купить  книгу с доставкой

Мир-система Модерна. Том 1

Иммануэль Валлерстайн
675 руб
Евреи, конфуцианцы и протестанты. Культурный капитал и конец мультикультурализма - Лоуренс Харрисон - купить  книгу с доставкой

Евреи, конфуцианцы и протестанты

Лоуренс Харрисон
388 руб
Феномены мозга - Бехтерев В. М. - купить  книгу с доставкой

Феномены мозга

Бехтерев В. М.
415 руб

Основы работы с технологией CUDA

Боресков А.В., Харламов А.А.

Основы работы с технологией CUDA - Боресков А.В. - купить  книгу с доставкой
ДМК, мягкая обложка, 2016

Код товара: 1159740

ISBN: 978-5-97060-367-3

Тип переплета: мягкая обложка

Тираж книги: 100

Формат книги: 60x90/16 (145x215 мм)

Количество страниц: 232

Временно отсутствует
Чтобы оставить заявку, введите свой e-mail
0
Аннотация к книге "Основы работы с технологией CUDA":
Данная книга посвящена программированию современных графических процессоров (GPU) на основе технологии CUDA от компании NVIDIA В книге разбираются как сама технология CUDA так и архитектура поддерживаемых GPU и вопросы оптимизации, включающие использование РТХ.
Рассматривается реализация целого класса алгоритмов и последовательностей на CUDA
На сайте издательства www.дмк.рф выложены примеры решения нa CUDA реальных задач с большим объемом вычислений из широкого класса областей, включая моделирование нейронных сетей, динамику движения элементарных частиц, геномные исследования и многое другое.